snomed-ct

Sistema de codificación Snomed-CT (Systematized Nomenclature of Medicine – Clinical Terms) es la terminología clínica integral, multilingüe y codificada de mayor amplitud, precisión e importancia desarrollada en el mundo.

Snomed CT es un producto que nace de la fusión entre Snomed RT (Snomed Reference Terminology), creada por el College of American Pathologists (CAP) y el Clinical Terms Version 3 (CTV3), desarrollada por la National Health Service (NHS) del Reino Unido.

Esta fusión ha permitido la combinación de los términos en los ámbitos de las ciencias básicas, la bioquímica y las especialidades médicas de Snomed RT con los contenidos de la atención primaria del CTV3, dando lugar a una terminología de referencia que permite a los profesionales de la salud de todo el mundo representar la información clínica de forma precisa e inequívoca, en formato multilingüe.

Actualmente, esta terminología es mantenida y distribuida por la International Health Terminology Standards Development Organisation (IHTSDO).

Snomed-CT se está convirtiendo en un estándar al estar apoyado por los gobiernos de Australia, Canadá, Dinamarca, Eslovaquia, España, Estados Unidos de América, Lituania, Nueva Zelanda, Polonia, Reino Unido y Suecia.

En un estudio sobre 576 diagnosticos y 629 intervenciones en pacientes neuroquirúrgicos, se comparó el proceso de codificación entre un neurocirujano y un técnico en registros médicos sin experiencia en SNOMED.

Los neurocirujanos mostraron un mayor rendimiento en la codificación , por lo que es un sistema fuertemente relacionado con el nivel de conocimiento de la especialidad y concluyen que los médicos que generan datos clínicos pueden ser los mejores candidatos para codificar con este sistema (Kim y col., 2012).

Sistemas de codificación:

CIE-9

CIE-10

Quick Medical Reference (QMR)

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Bibliografía

Kim, Shine Young, Hyung Hoi Kim, Kyung Hwa Shin, Hwa Sun Kim, Jae Il Lee, and Byung Kwan Choi. 2012. “Comparison of Knowledge Levels Required for SNOMED CT Coding of Diagnosis and Operation Names in Clinical Records.” Healthcare Informatics Research 18 (3) (September): 186–190. doi:10.4258/hir.2012.18.3.186.

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  • Última modificación: 2019/09/26 22:29
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